根據(jù)《浙江省科學(xué)技術(shù)廳關(guān)于開展2023年度浙江省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)提名工作的通知》要求,現(xiàn)對杭州藍(lán)芯科技有限公司參與的科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)提名項(xiàng)目“超大復(fù)雜場景下移動(dòng)機(jī)器人的3D視覺感知和集群智能化應(yīng)用”予以公示。公示內(nèi)容包括成果名稱、提名等級、主要知識產(chǎn)權(quán)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范目錄、代表性論文(專著)目錄、主要完成人、主要完成單位、提名者及提名意見等。公示期為2024年08月09日至08月15日,共7天。公示期內(nèi),如任何個(gè)人或單位對公布的內(nèi)容持有異議,請向浙江大學(xué)。為便于核實(shí)查證,確保實(shí)事求是、公正地處理異議,提出異議的單位和個(gè)人應(yīng)當(dāng)標(biāo)明真實(shí)身份,并提供相關(guān)的證據(jù)材料。凡匿名的異議和超出公示期限的異議,不予受理。
聯(lián)系人:李建欣
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浙江省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)公示信息表(單位提名)
提名獎(jiǎng)項(xiàng):(科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng))
成果名稱 | 超大復(fù)雜場景下移動(dòng)機(jī)器人的3D視覺感知和集群智能化應(yīng)用 |
提名等級 | 一等獎(jiǎng) |
提名書 相關(guān)內(nèi)容 | 一、主要知識產(chǎn)權(quán)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范目錄 1.一種感興趣區(qū)域深度感知傳感器及深度感知傳感模塊,發(fā)明專利,ZL202011532995.8,2021年09月03日,徐永奎、高勇、周玄昊、齊偉、陳國卯,杭州藍(lán)芯科技有限公司; 2.一種結(jié)合TOF技術(shù)和雙目視覺的深度信息獲取裝置及其方法,發(fā)明專利,ZL201710050801.2,2019年09月20日,楊靜、時(shí)嶺、高勇,杭州藍(lán)芯科技有限公司; 3.鏡頭模組及其制造方法,發(fā)明專利,ZL202110933149.5,2023年08月04日,陳成權(quán)、史欣欣、徐杰偉、楊旭峰、潘周權(quán),余姚舜宇智能光學(xué)技術(shù)有限公司; 4.一種基于深度學(xué)習(xí)的自主移動(dòng)機(jī)器人定位方法,發(fā)明專利,ZL202210165624.3,2022年06年10日,錢譽(yù)欽、張易學(xué)、周玄昊,杭州藍(lán)芯科技有限公司; 5.一種面向動(dòng)態(tài)環(huán)境的地面輔助的視覺里程計(jì)方法,發(fā)明專利,ZL202010043799.8,2022年04月19日,何再興、楊勤峰、趙昕玥,浙江大學(xué); 6.一種面向RGB-D相機(jī)實(shí)時(shí)三維重建的紋理融合方法,發(fā)明專利,ZL201911059727.6,2021年08月24日,李基拓、劉鑫琦、陸國棟,浙江大學(xué); 7.一種工業(yè)機(jī)器人絕對定位精度提高方法,發(fā)明專利,ZL 2022 1 0261630.9,2024年01月02日,李基拓、游浩、鄭植、陸國棟,浙江大學(xué)、余姚市浙江大學(xué)機(jī)器人研究中心; 8.基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多AGV調(diào)度方法及裝置、電子設(shè)備,發(fā)明專利,ZL202110599262.4,2021年09月21日,張易學(xué)、周玄昊,杭州藍(lán)芯科技有限公司; 9.一種基于DDQN的自適應(yīng)動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃方法,發(fā)明專利,ZL201910879532.X,2022年09月09日,張建明、陳新,余姚市浙江大學(xué)機(jī)器人研究中心、浙江大學(xué) 二、代表性論文(專著)目錄 1.G-GOP:Generative pose estimation of reflective texture-less metal parts with global-observation-point priors. IEEE-ASME Transactions on Mechatronics, 作者:Z. He, Y. Chao, M. Wu, Y. Hu, X. Zhao,年卷頁碼:Vol. 29, No. 1,發(fā)表日期:2024年02月 |
主要完成人 | 高勇,排名1,高級工程師,杭州藍(lán)芯科技有限公司; 李基拓,排名2,副教授,浙江大學(xué); 徐永奎,排名3,中級工程師,杭州藍(lán)芯科技有限公司; 王忠偉,排名4,其他,余姚舜宇智能光學(xué)技術(shù)有限公司; 趙昕玥,排名5,副教授,浙江大學(xué); 鄭衛(wèi)軍,排名6,中級工程師,杭州藍(lán)芯科技有限公司; 鄭超,排名7,中級工程師,杭州藍(lán)芯科技有限公司; 鄭迪峰,排名8,其他,余姚舜宇智能光學(xué)技術(shù)有限公司; 周玄昊,排名9,高級工程師,杭州藍(lán)芯科技有限公司; 張建明,排名10 ,副教授,余姚市機(jī)器人研究中心; 杜亞鳳,排名11,其他,余姚舜宇智能光學(xué)技術(shù)有限公司; 郭弟,排名12,中級工程師,杭州藍(lán)芯科技有限公司; 時(shí)嶺,排名13,中級工程師,杭州藍(lán)芯科技有限公司; |
主要完成單位 | 1.杭州藍(lán)芯科技有限公司 2.浙江大學(xué) 3.余姚舜宇智能光學(xué)技術(shù)有限公司 4.余姚市機(jī)器人研究中心 |
提名單位 | 杭州市人民政府 |
提名意見 | 該成果提出了基于視覺引導(dǎo)的工業(yè)超大型復(fù)雜場景智能移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)技術(shù),研制了相應(yīng)的視覺傳感器、設(shè)計(jì)了視覺處理算法、研發(fā)并產(chǎn)業(yè)化了系列化移動(dòng)機(jī)器人,從而解決了工業(yè)超大型高動(dòng)態(tài)場景下大規(guī)模移動(dòng)機(jī)器人定位導(dǎo)航與精準(zhǔn)作業(yè)的行業(yè)難題。 (1) 核心器件層面,在大視角遠(yuǎn)距離感知、輕量化數(shù)據(jù)采集、算力有限、成本可控等約束下,研制了融合2D偏振與感興趣區(qū)域驅(qū)動(dòng)的工業(yè)級多模態(tài)3D相機(jī),具有大成像范圍、遠(yuǎn)距離感知、高分辨率、高幀率的特性,性能上全面超越國際同類產(chǎn)品; (2) 單機(jī)智能層面,提出了2D+3D共視幀關(guān)聯(lián)語義建圖與靜態(tài)特征增強(qiáng)的視覺導(dǎo)航技術(shù),以及特征到圖像的生成式目標(biāo)位姿估計(jì)與機(jī)器人動(dòng)力學(xué)辨識前饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)運(yùn)動(dòng)控制技術(shù),實(shí)現(xiàn)了高動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境下高可靠性自然導(dǎo)航和非合作目標(biāo)的精準(zhǔn)作業(yè); (3) 集群智能層面,發(fā)明了基于無沖突聚類的分布式架構(gòu)機(jī)器人調(diào)度方法,解決地圖分割導(dǎo)致的機(jī)器人調(diào)度困難等問題,實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一地圖下千臺級移動(dòng)機(jī)器人實(shí)時(shí)調(diào)度的工業(yè)級應(yīng)用。 成果由杭州藍(lán)芯科技有限公司、浙江大學(xué)、余姚舜宇智能光學(xué)技術(shù)有限公司、余姚市機(jī)器人研究中心聯(lián)合研發(fā),2020-2022年累計(jì)產(chǎn)生直接經(jīng)濟(jì)效益12.75億元,已授權(quán)發(fā)明專利65件、軟件著作權(quán)5項(xiàng),發(fā)表高水平論文5篇。 該成果經(jīng)曾文軍院士等7名專家組成的鑒定委員會(huì)鑒定:總體達(dá)到國際先進(jìn)水平,其中移動(dòng)機(jī)器人3D視覺感知技術(shù)達(dá)到國際領(lǐng)先水平。 提名該成果為浙江省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。 |